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LabVIEW vs. Python:何不兼得?

时间:2023年05月06日 10:00        

简介: LabVIEW和Python之间,您无需择一而选,而是可以两者兼得! 在本次网络研讨会中,我们将探讨为何将LabVIEW和Python结合使用可以提高测试效率,以及如何发挥两个工具各自的优势,帮助您和您的团队构建更出色的自动化测试系统。 研讨会议程: • 了解如何选择LabVIEW和Python • 观看如何在LabVIEW中调用Python节点以及Python代码的演...

安森美OBC方案助力电动汽车实现更快充电和更远续航里程

时间:2023年04月27日 10:00        

简介: 随着EV的普及,市场对车载充电(OBC)的要求日益提高。安森美具备一流的汽车电源器件,包括SJ MOSFET、混合型IGBT、汽车功率模块(APM) 、EliteSiC系列的MOSFET及二极管以及隔离栅极驱动器和辅助电源控制器,能最大化功率密度、效率及可靠性,实现从3.3kW到高达22kW的OBC方案,并兼容高达800V的电池电压。 安森美的专家亦会特别讲解最新的功率模块APM32系列,此...

2023年智能车大赛智能视觉组培训第三弹——关键词检测技术

时间:2023年04月13日 14:00        

简介: 之前我们已经为参加第十八届全国大学生智能汽车竞赛的同学们,进行了两次培训。 第一次培训中详细分析了本届赛题的特点,和所要用到的知识点,并回顾了往届培训已经讲授的内容。 在第二次培训中,针对2023年智能车竞赛智能视觉组增加的新任务:随机目标识别,进行了专题培训,详细介绍了目标检测的原理及具体实现,和模型的部署。 前两场培训课的视频,都已经上载到“NXP恩智浦中国”在B站的官方账号...

关于Ushio Care222技术-照明/AI机器人/搭载消毒器-

时间:2023年03月29日 10:00        

简介: 本次研讨会主要将介绍牛尾公司最新推出的Care222技术。 Ushio Care222是波长以222nm波峰为主的准分子灯与特殊的光学滤波片结合,将230nm以上的有害波长过滤掉、抑制病毒&除菌的技术。作为一项全新的技术Care222使用了特殊的准分子灯和光学滤光片,过滤掉了对人体有害的紫外线。可以发出对人体无害的聚焦在222nm的紫外线,这是一种面向未来的全新技术。 Ushio Ca...

简化新一代健康设备的电源选型

时间:2023年03月22日 10:00        

简介: 人体生命体征监测的主阵地已从医疗机构转移到人们的家中。随着消费者自我健康意识的增强,人们日益关注自己的健康状况,医疗健康行业已发展成一种注重疾病预防的精准的个性化医疗健康模式。随着越来越多的生命体征监测的可穿戴设备推向市场,设计人员需要正确地将电源管理解决方案和传感器解决方案相结合,以保证低功耗和小尺寸,同时不影响传感器测量的准确度。具体而言,在血氧测定方面,设计人员需要了解LED发射器的典型功率...

2023年智能车大赛智能视觉组培训第二弹——原理及实现

时间:2023年03月09日 14:00        

简介: 2023年智能车竞赛智能视觉组增加了新任务:随机目标识别。小车在完成识别固定坐标目标后,需要识别随机目标。这就要求同学在实现分类模型的基础上,增加目标检测算法的支持。 目标检测(Object Detection)的任务是找出图像中所有感兴趣的目标(物体),确定它们的类别和位置,是计算机视觉领域的核心问题之一。 YOLO是目前比较流行的目标检测(Object Detection)算法,速...

电机的医生—ADI预测性维护解决方案

时间:2023年02月15日 10:00        

简介: 电机是最广泛的动力设备之一,电机的非可控故障导致的停机,可能会对生产造成重大损失, 甚至带来安全隐患。 如何有效地,通过技术手段,来对电机的健康进行预测性维护,是一个有效的技术手段。本演讲,将介绍ADI公司的SMS(smart motor sensor)整体方案,其通过磁场,振动,温度等参数的监测,结合云端算法,可以诊断出9种典型故障类型。希望可以大家带来有益的收获。 ...

2023年智能车大赛智能视觉组培训第一弹——拆题

时间:2023年02月10日 14:00        

简介: 第十八届全国大学生智能汽车竞赛已拉开帷幕,恩智浦继续为大赛提供赞助和技术支持。 今年是智能视觉组的第三年,经过前两年的探索和迭代,智能视觉组的赛题更加成熟,涉及到的相关工具和参考资料也在逐渐丰富。 设计本届赛题的初衷是继承去年赛题的优点和模式,在去年赛题任务的基础上,适当增加一些赛题难度,引入目标检测这一新手段,为参赛同学们构建不同类型神经网络模型的水平及模型训练,提供了更接丰富的选项...