AI模型开发技术与OpenVINO优化策略第二部分教程六
时间：2021年12月10日 10:00
简介： 本节课程中，高老师将从以下几方面为大家带来自编码器（AE）的内容 *小而美的自编码器（AE） *复习分类器 *开始创作之旅——组合两个分类器 *组合成为深度学习模型 *设计出自编码器（Autoencoder） *AE的过滤和降维效果 *范例实现-1——简单AE *范例实现-2——多层AE *优化模型：使用OpenVINO优化器 *测试模型：使用OpenVINO推论引擎...
AI模型开发技术与OpenVINO优化策略第二部分教程五
时间：2021年12月03日 14:00
简介： 本节课程中，高老师将以分类器为例，为大家介绍深度神经网络 *认识神经网络（Neural Network） *分类器的NN模型 *复习：空间对应 *神经网络的空间对应 *范例实现-1：AI建模的三个视角 *范例实现-2：深度神经网络 *优化模型：使用Model Optimizer *使用推论引擎...
AI模型开发技术与OpenVINO优化策略第二部分教程四
时间：2021年11月26日 14:00
简介： 简介：本节课程中，高老师将从以下几方面为大家介绍基础AI模型分类器 *认识分类器（Classifier) *分类器的基础：回归(Regression)分析 *回归与分类的重要视角：空间对应（Space-Mapping) *范例实现：使用TensorFlow+Keras *优化模型：使用Model Optimizer *使用推论引擎...
AI模型开发技术与OpenVINO优化策略第二部分教程三
时间：2021年11月19日 14:00
简介： 本节课程中主要讲解OpenVINO与ResNet 50迁移学习 * OpenVINO与ResNet 50的角色 * 认识迁移学习——以ResNet 50图像识别为例 * 让AI看两张鸡蛋的图片 * 连好蛋、坏蛋都分不清，AI需要进修—演练迁移学习 * 范例演示——让格格学习更多 * 优化模型：使用Model Optimizer...
AI模型开发技术与OpenVINO优化策略第二部分教程二
时间：2021年11月12日 14:00
简介： 本节课程中，将高老师将与您分享TensorFlow+OpenVINO整合开发的相关内容 * TensorFlow与OpenVINO的角色 * OpenVINO基本工作流程 * 范例演示：建立自己的AI模型 * 范例实现——使用TensorFlow + Keras * 使用Model Dptimizer * 使用推论引擎...
AI模型开发技术与OpenVINO优化策略第二部分教程一
时间：2021年11月05日 14:00
简介： 今天的会议中将介绍AI模型开发与OpenVINO的完美结合、搭配OpenVINO的完整AI项目开发流程与技术...
AI模型开发技术与OpenVINO优化策略教程十一
时间：2021年10月22日 14:00
简介： 在本次的课程中，高老师将为大家讲解鉴往知来——RNN：循环（递归）神经网路 *时间序列数据与RNN *复习：RNN基本计算方法 *训练RNN：正向推演 *训练RNN：反向传播 *RNN医疗应用：搭配NLP模型 *RNN模型设计范例：以血铁沉积模型为例 *观摩RNN模型的训练流程 *范例实现——以血铁沉积RNN模型 *优化模型：使用OpenVINO优化器 *测试模型：使用Open...
AI模型开发技术与OpenVINO优化策略教程十
时间：2021年10月15日 14:00
简介： 在本次的课程中，高老师将为大家讲解吸纳专家直觉的特征提取器 *介绍特征提取器（Feature Extractor） *复习：卷积运算 *如何训练卷积核 *范例：如何纳入专家直觉 *深入说明二维（2D）卷积运算 *二维卷积的范例 *范例：把专家直觉纳入AI模型里 *范例实现：以护理排班为例 *优化模型：使用OpenVINO优化器 *测试模型：使用OpenVINO推论引擎...