AI模型开发技术与OpenVINO优化策略教程四
时间：2021年08月20日 14:00
简介： 本节课程中，高老师将从以下几方面为大家介绍基础AI模型分类器 *认识分类器（Classifier) *分类器的基础：回归(Regression)分析 *回归与分类的重要视角：空间对应（Space-Mapping) *范例实现：使用TensorFlow+Keras *优化模型：使用Model Optimizer *使用推论引擎...
瑞萨电子RX72M 多协议工业以太网及工业电机驱动一体化解决方案
时间：2021年08月19日 10:00
简介： 随着智慧工厂的发展，越来越多的设备需要增加其通讯以及计算能力，以符合工业4.0的要求； 虚拟化以及数字化的智慧工厂促进了工业网络通讯以及实时性需求的激增，机器与机器之间通讯的数据也越来越多，高速的数据通讯以及强大的CPU计算能力变得尤为重要，与此同时，多种不同的工业以太网络协议让整个系统的通讯变得复杂和高成本，也给开发者对原型机的开发、产品的快速投入市场带来了困难；如何提供一个高性价比的产品...
OpenVINO在线培训前置课程之OpenCV-Python快速入门一
时间：2021年08月18日 14:00
简介： 本次课程中，贾老师将为大家带来如下内容： *Python开发环境的搭建与测试 *通过Python实现图像读取与显示 *通过Python实现图像色彩空间转换 *通过Python实现图片对象的创建与赋值 • 请务必提前报名参会！...
AI模型开发技术与OpenVINO优化策略教程三
时间：2021年08月13日 14:00
简介： 本节课程中主要讲解OpenVINO与ResNet 50迁移学习 * OpenVINO与ResNet 50的角色 * 认识迁移学习——以ResNet 50图像识别为例 * 让AI看两张鸡蛋的图片 * 连好蛋、坏蛋都分不清，AI需要进修—演练迁移学习 * 范例演示——让格格学习更多 * 优化模型：使用Model Optimizer...
恩智浦高压接线盒方案介绍
时间：2021年08月12日 10:00
简介： BMS系统的高压接线盒，又名BJB, 即Battery Junction Box, 是BMS 系统的关键核心子系统，主要用于动力电池高压回路关键节点的电压检测，总高压回路的电流检测，以及电路的绝缘检测，实时反馈检测结果给电池管理系统总控单元，以保证在出现危险情况时，可以及时采取动作。 恩智浦BJB方案进行了多年的探索和技术积累，可以为客户提供多种通讯方式，多种集成思路的BJB解决方案，具备高可靠...
AI模型开发技术与OpenVINO优化策略教程二
时间：2021年08月06日 14:00
简介： 本节课程中，将高老师将与您分享TensorFlow+OpenVINO整合开发的相关内容 * TensorFlow与OpenVINO的角色 * OpenVINO基本工作流程 * 范例演示：建立自己的AI模型 * 范例实现——使用TensorFlow + Keras * 使用Model Dptimizer * 使用推论引擎...
AI模型开发技术与OpenVINO优化策略教程一
时间：2021年07月30日 14:00
简介： 今天的会议中将介绍AI模型开发与OpenVINO的完美结合、搭配OpenVINO的完整AI项目开发流程与技术...
ADI 赋能电子测试与测量 — ICT/FCT 测试方案介绍
时间：2021年07月29日 10:00
简介： ICT 和 FCT 是 PCBA 量产过程中确保良率的必要步骤和过程。 ICT 通过测试印刷电路板 (PCBA) 的单个元件来执行原理验证。对于查找焊接短路、缺失元件、元件错误和断开连接等制造缺陷非常有效。 FCT 通过向组件提供激励信号并验证响应情况，以此验证 PCBA 组件是否正常工作。功能测试旨在确保电路在规格范围内工作。 本次 webinar 将向大家介绍 ADI 针对这...