AI模型开发技术与OpenVINO优化策略第二部分教程四
时间：2021年11月26日 14:00
简介： 简介：本节课程中，高老师将从以下几方面为大家介绍基础AI模型分类器 *认识分类器（Classifier) *分类器的基础：回归(Regression)分析 *回归与分类的重要视角：空间对应（Space-Mapping) *范例实现：使用TensorFlow+Keras *优化模型：使用Model Optimizer *使用推论引擎...
使用 COMSOL 对 EMI/EMC 现象进行仿真
时间：2021年11月25日 10:00
简介： 电磁干扰（EMI）是一种常见的电磁波与电子元件作用后产生的干扰现象。电磁兼容（EMC）是电子设备或系统在正常运行时不对其环境中的任何设备产生超出其能承受的电磁干扰的能力。EMC 包括两方面的要求：一方面是设备在正常运行过程中对所处环境产生的电磁干扰不能超过阈值；另一方面是设备对所在环境中存在的电磁干扰具有一定程度的抗干扰能力，即电磁敏感性。 在本次网络研讨会中，我们将系统全面地介绍如何使用 ...
AI模型开发技术与OpenVINO优化策略第二部分教程三
时间：2021年11月19日 14:00
简介： 本节课程中主要讲解OpenVINO与ResNet 50迁移学习 * OpenVINO与ResNet 50的角色 * 认识迁移学习——以ResNet 50图像识别为例 * 让AI看两张鸡蛋的图片 * 连好蛋、坏蛋都分不清，AI需要进修—演练迁移学习 * 范例演示——让格格学习更多 * 优化模型：使用Model Optimizer...
AI模型开发技术与OpenVINO优化策略第二部分教程二
时间：2021年11月12日 14:00
简介： 本节课程中，将高老师将与您分享TensorFlow+OpenVINO整合开发的相关内容 * TensorFlow与OpenVINO的角色 * OpenVINO基本工作流程 * 范例演示：建立自己的AI模型 * 范例实现——使用TensorFlow + Keras * 使用Model Dptimizer * 使用推论引擎...
AI模型开发技术与OpenVINO优化策略第二部分教程一
时间：2021年11月05日 14:00
简介： 今天的会议中将介绍AI模型开发与OpenVINO的完美结合、搭配OpenVINO的完整AI项目开发流程与技术...
AI模型开发技术与OpenVINO优化策略教程十一
时间：2021年10月22日 14:00
简介： 在本次的课程中，高老师将为大家讲解鉴往知来——RNN：循环（递归）神经网路 *时间序列数据与RNN *复习：RNN基本计算方法 *训练RNN：正向推演 *训练RNN：反向传播 *RNN医疗应用：搭配NLP模型 *RNN模型设计范例：以血铁沉积模型为例 *观摩RNN模型的训练流程 *范例实现——以血铁沉积RNN模型 *优化模型：使用OpenVINO优化器 *测试模型：使用Open...
AI模型开发技术与OpenVINO优化策略教程十
时间：2021年10月15日 14:00
简介： 在本次的课程中，高老师将为大家讲解吸纳专家直觉的特征提取器 *介绍特征提取器（Feature Extractor） *复习：卷积运算 *如何训练卷积核 *范例：如何纳入专家直觉 *深入说明二维（2D）卷积运算 *二维卷积的范例 *范例：把专家直觉纳入AI模型里 *范例实现：以护理排班为例 *优化模型：使用OpenVINO优化器 *测试模型：使用OpenVINO推论引擎...
使用 ModusToolbox™ 机器学习为 IoT 设备解锁 AI
时间：2021年10月12日 14:00
简介： 今天的物联网硬件/软件开发人员面临着在构建未来设备时的一系列复杂设计。从复杂的集成无线连接——到优化电池供电设计中的系统功率——再到集成传感器融合：让物联网工作对任何团队来说都是一项艰巨的任务。作为连接现实世界和数字世界的领导者，英飞凌非常了解这些设计挑战，我们最近解决的一项挑战就是在边缘设备上释放机器学习 (ML) 的潜力。 现在将 ML 工作量移至边缘的理由比以往任何时候都更加强烈，因为...