安森美电动汽车应用技术大会
时间：2023年11月21日 09:00
简介： 2023上半年，中国新能源汽车产销分别完成378.8万辆和374.7万辆。中国汽车工业在实现高质量发展，稳居全球新能源汽车产销规模第一。这不仅需要注重产量的增长，更需要在面临日新月异的技术迭代所带来的的压力之下，关注未来的关键技术趋势。 安森美电动汽车应用技术大会将聚焦下一代xEV技术发展，介绍安森美领先的SiC技术以及在封装工艺上持续不断的创新探索。阐述高性能SiC MOSFET及IGBT...
Teledyne e2v的耐辐射宇航级DDR4推动高吞吐量星载实时处理方案的发展
时间：2022年12月15日 10:00
简介： 近年来，高吞吐量卫星发展非常迅速，逐渐成为未来卫星产业发展的重要方向。高速星载实时处理方案，以及大带宽数据的快速压缩与存储是实现下一代高吞吐卫星的核心，而高可靠性、大容量、高速、耐辐射的宇航级存储器则是保证方案的性能和可靠性的关键器件之一。Teledyne e2v作为一家专注于航空航天及高可靠性领域的知名半导体厂商， 数十年来一直紧密贴合市场需求并致力于先进技术的创新与开发，拥有丰富的宇航产品的研...
尼吉康最新技术介绍
时间：2022年12月08日 10:00
简介： 作为世界上著名的电容生产专家，尼吉康一直致力于市场需求的新产品开发。将对尼吉康全新产品“铝电解电容器”、“xEV用薄膜电容器”和“小型锂离子二次电池”进行介绍。 本次研讨会演讲内容主题： 1.铝电解电容 新产品介绍； 2.面向IoT,可穿戴设备的新储能元器件； 3.xEV用薄膜电容器的商用拓展； 详细讲解了新产品的性能特点和应用实例。 ...
AI模型开发技术与OpenVINO优化策略第二部分教程八
时间：2021年12月24日 14:00
简介： 在本次的课程中，高老师将为大家带来ML的创作技能——补值（Imputation） *从补值、插值到创作 *善用AE（Attoencoder）模型 *AE的学习和推论 *AE补值的原理 *AE补值的计算过程 *范例实现-1——AE也能拥有经验直觉 *范例实现-2——使用OpenCV的AI插值 *优化模型：使用OpenVINO优化器 *测试模型：使用OpenVINO推论引擎...
AI模型开发技术与OpenVINO优化策略第二部分教程七
时间：2021年12月17日 14:00
简介： 本节课程中，高老师将为大家带来化解维度灾难——活用自编码器的课程 *认识维度灾难：以基因医学GWAS为例 *认识GWAS（全基因组关联分析） *认识SNP（单核苷酸多态） *GWAS新焦点：Epistasis *GWAS与机器学习 *活用SAE——堆栈自编码（Stacked Autoencoder） *范例实现-1——单层AE+分类器 *范例实现-2——Stacked AE+分类器...
AI模型开发技术与OpenVINO优化策略第二部分教程六
时间：2021年12月10日 10:00
简介： 本节课程中，高老师将从以下几方面为大家带来自编码器（AE）的内容 *小而美的自编码器（AE） *复习分类器 *开始创作之旅——组合两个分类器 *组合成为深度学习模型 *设计出自编码器（Autoencoder） *AE的过滤和降维效果 *范例实现-1——简单AE *范例实现-2——多层AE *优化模型：使用OpenVINO优化器 *测试模型：使用OpenVINO推论引擎...
AI模型开发技术与OpenVINO优化策略第二部分教程五
时间：2021年12月03日 14:00
简介： 本节课程中，高老师将以分类器为例，为大家介绍深度神经网络 *认识神经网络（Neural Network） *分类器的NN模型 *复习：空间对应 *神经网络的空间对应 *范例实现-1：AI建模的三个视角 *范例实现-2：深度神经网络 *优化模型：使用Model Optimizer *使用推论引擎...
AI模型开发技术与OpenVINO优化策略第二部分教程四
时间：2021年11月26日 14:00
简介： 简介：本节课程中，高老师将从以下几方面为大家介绍基础AI模型分类器 *认识分类器（Classifier) *分类器的基础：回归(Regression)分析 *回归与分类的重要视角：空间对应（Space-Mapping) *范例实现：使用TensorFlow+Keras *优化模型：使用Model Optimizer *使用推论引擎...