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2022年智能车大赛AI视觉组培训第三弹

时间:2022年03月23日 14:00        

简介: 题目一:使用eIQ进行增强训练 1. 数据集增广。 2. eIQ数据增强工具。 3. 数据集增强训练。 4. 训练效果及总结。 题目二:使用eIQ训练实操和部署 1. 上届(16届)AI视觉方案回顾:详细讲解软件安装,模型训练,模型部署。 2. 如何使用OpenART mini进行数据采集。 3. 基于eIQ软件进行数据增广、模型训练、部署到OpenART mini上运行。 ...

2022年智能车大赛AI视觉组培训第二弹

时间:2022年03月16日 14:00        

简介: 题目一:规则浅析和方案介绍 1. 第十七届AI视觉组规则浅析 2. 新款M车介绍 3. RT1064资源、端口资源规划 4. 车模控制浅析 5. 逐飞科技AI视觉组赛题方案浅析 题目二:使用eIQ训练AI模型 本部分内容详细介绍操作步骤。 作为入门,按照培训内容即可以训练出来一个可以用的模型,然后同学们可以自己抓取数据集,再重新训练就能部署到小车上,并逐步自行完善。 1. 导...

2022年智能车大赛AI视觉组培训第一弹

时间:2021年12月15日 14:00        

简介: 题目一:智能视觉模块与AI模型实现 1、恩智浦MCU介绍 2、智能视觉模块介绍 • OpenART模块介绍 3、模型训练、部署方法、调试方法 • 模型的获取与训练 • 模型部署 • 模型调试 4、影响模型实际精度的关键要素 • 数据集增广 • 环境干扰 • 模型输入数据预处理 题目二:2D 惯性导航与组...

恩智浦新一代高性价比家庭娱乐及音视频会议解决方案

时间:2021年10月21日 10:00        

简介: 恩智浦提供全面的微控制器及微处理器硬件平台,广泛应用于工业和物联网场景。其中新推出的i.MX 8M系列处理器具备丰富的多媒体处理能力与接口,适合人机界面、家庭娱乐系统、回音壁及音视频会议系统等应用。 其中,针对家庭娱乐设备中的回音璧,恩智浦有专门的芯片组合,并已经通过Dolby ATMOS及DTS:X认证,配合恩智浦自主开发的immersiv3D软件工具包,可以帮助客户便捷地完成回音壁及AVR等...

恩智浦汽车SiC逆变器门级驱动

时间:2021年08月24日 10:00        

简介: 恩智浦提供先进的SiC逆变器门级驱动。具有更强大的SiC兼容特性, 更快速的响应,更高的耐压值以及更高的安全性。有效帮助SiC逆变器效率的提升,维护系统安全运行。 会议演讲主题: 1. 恩智浦高压门级驱动规划 2. SiC门级驱动GD3160的特性 3. SiC逆变器的技术支持以及工具资料 你将要学到什么: 1. 恩智浦高压门级驱动规划 2. SiC门级驱动GD3160的特性...

恩智浦汽车高性能计算解决方案简介 - Layerscape Auto & BlueBox 3.0

时间:2021年07月27日 10:00        

简介: 网络通常被描绘成一个城市景观,其中有许多节点连接到“网络”,提供和共享大量数据,并能够以安全可靠的方式进行智能操作。 这个“网络”现在随着汽车新技术和电子电器架构的不断演进已经开始进入了汽车。通过本次介绍,听众可以了解 NXP 的 Layerscape Auto处理器、汽车高性能计算开发平台BlueBox 3.0、和相关软件的特性和优势,以及这些特性和优势如何很好地帮助客户开发下一代汽车所需要的计...

智能车大赛AI视觉组培训第二弹——入门篇

时间:2021年04月01日 14:00        

简介: 由恩智浦赞助的AI视觉组,今年把人工智能应用在智能车竞赛中的难度由提高了一步。这里面最重要的部分就是,用人工智能的神经网络进行图片识别。 上一次培训,我们已经介绍了人工智能和神经网络的一些基础知识,如果还不了解这些基本概念的同学,赶快去看看上次培训的回放。 这次的培训,将注重在基础开发环境的介绍,包括工具、模型、如何搭建、训练、部署等内容。 恩智浦和逐飞科技的工程师将在4月1日下午2:00~...

智能车大赛AI视觉组培训第一弹——基础篇

时间:2021年03月18日 14:00        

简介: 由恩智浦赞助的AI视觉组,今年把人工智能应用在智能车竞赛中的难度由提高了一步。这里面最重要的部分就是,用人工智能的神经网络进行图片识别。 那么人工智能的神经网络是怎么回事,都有哪些神经网络,什么是网络模型,神经网络的训练和调优是指什么,如何进行训练调优,这一大串问题,不知道同学们是否都能准确地回答出来。 为了帮助同学们理顺这些概念,为后续的培训打好基础,恩智浦的工程师将在3月18日下午2:00...