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智能车大赛AI视觉组培训第一弹——基础篇

时间:2021年03月18日 14:00        

简介:由恩智浦赞助的AI视觉组,今年把人工智能应用在智能车竞赛中的难度由提高了一步。这里面最重要的部分就是,用人工智能的神经网络进行图片识别。
那么人工智能的神经网络是怎么回事,都有哪些神经网络,什么是网络模型,神经网络的训练和调优是指什么,如何进行训练调优,这一大串问题,不知道同学们是否都能准确地回答出来。
为了帮助同学们理顺这些概念,为后续的培训打好基础,恩智浦的工程师将在3月18日下午2:00~4:00举办直播培训和实操演示,并接受现场答疑。

本次培训的主要内容如下:
一、理论基础篇
1. 什么是人工智能,介绍与应用
2. 神经网络中的一些名词概念
3. 模型集成的一般步骤
4. 神经网络的发展与进化史

二、模型训练篇
1. Keras介绍,如何构建模型,尤其是简单的构建sequential模型
2. 如何扩充,制备数据集
3. 模型训练参数的确定,损失函数选择

三、模型调优
1. Function方式的模型构建方法
2. 模型调优细节:迁移学习,学习率设置,数据集扩充

四、实操演示

关键词:AI视觉  智能车竞赛  恩智浦  

演讲嘉宾

演讲嘉宾:
许鹏
嘉宾职务:
恩智浦系统工程师
嘉宾简介:
于2018年加入恩智浦公司,现任系统工程师,主要从事基于MCU的深度学习网络模型的开发与部署,包括模型构建,训练,模型调优与优化,熟悉多种通用模型推理引擎,tflite,glow等。同时还从事于一些系统软件开发工作,包括但不限于openMV以及Micropython等。

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