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智能车大赛AI视觉组培训第二弹——入门篇

时间: 2021年04月01日 14:00        

简介:由恩智浦赞助的AI视觉组,今年把人工智能应用在智能车竞赛中的难度由提高了一步。这里面最重要的部分就是,用人工智能的神经网络进行图片识别。
上一次培训,我们已经介绍了人工智能和神经网络的一些基础知识,如果还不了解这些基本概念的同学,赶快去看看上次培训的回放。
这次的培训,将注重在基础开发环境的介绍,包括工具、模型、如何搭建、训练、部署等内容。
恩智浦和逐飞科技的工程师将在4月1日下午2:00~4:00举办直播培训和实操演示,并接受现场答疑。

本次培训分两部分,主要内容如下:
第一部分由恩智浦系统工程师张岩主讲:
一、 恩智浦MCU介绍
      1.MIMXRT106x简介
      2. OpenART简介
二、 模型量化工具-NNCU
      1. 模型量化部署简介
      2. NNCU工具描述
三、 OpenMV NNCU \ TFLite模块
      1.NNCU模块介绍
      2. TFLite模块介绍
      3. Python脚本实现
四、 公众号相关资源汇总

第二部分由逐飞科技的技术负责人徐康主讲:
一、 基础环境搭建
        安装训练模型所必备的一些软件,将环境搭建好。
二、 训练动物与水果分类模型
        使用恩智浦MCU加油站“智能车大赛AI视觉组参考答案”推文中提供的开源文件,手把手教学训练一个属于自己的模型。
三、 使用NNCU量化模型
        使用NNCU量化我们自己的模型。
四、 使用openart mini运行量化之后的模型
        将训练好的模型加载到openart mini中并运行。
五、 Micropython 基础硬件控制
        UART、PWM输出、GPIO输入与输出、LED控制等。

关键词:AI视觉  智能车大赛  恩智浦  逐飞科技  

演讲嘉宾

演讲嘉宾:
张 岩
嘉宾职务:
系统工程师
嘉宾简介:
张岩于2015年入职恩智浦公司,现任系统工程师。主要从事MCU平台的系统软件开发,深度学习网络相关软件工作。
演讲嘉宾:
徐 康
嘉宾职务:
技术负责人
嘉宾简介:
徐康现任逐飞科技技术负责人、联合创始人之一,嵌入式开发工程师,拥有丰富的嵌入式开发经验。与NXP联合开发过IoT项目、十五届AI电磁组参考方案、OpenART开发板、AI视觉组参考方案。同时也是大家熟悉的智能车竞赛逐飞售后技术支持--康哥。

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