2023年智能车大赛智能视觉组培训第三弹——关键词检测技术_Webinar

简介：之前我们已经为参加第十八届全国大学生智能汽车竞赛的同学们，进行了两次培训。

第一次培训中详细分析了本届赛题的特点，和所要用到的知识点，并回顾了往届培训已经讲授的内容。

在第二次培训中，针对2023年智能车竞赛智能视觉组增加的新任务：随机目标识别，进行了专题培训，详细介绍了目标检测的原理及具体实现，和模型的部署。

前两场培训课的视频，都已经上载到“NXP恩智浦中国”在B站的官方账号，大家可以前往回看。

KWS（Key word spotting），关键词检测技术，目标是检测特定关键词或是短语的出现，往往只侧重于一段特定关键词或短句而非完整的语音信号，常用于语音控制、语音搜索等场景。同时，还将采用一种特殊的数据处理方案，使得CNN网络能够对时域信号进行识别。

本期，就将为大家简要介绍如何从零开始搭建一个KWS模型。包括：什么是KWS、数据预处理方法MFCC的基本原理与实现方案、如何获取并制作训练集、模型训练脚本分析与模型结构介绍、模型训练与测试等。

培训分为两部分，先由恩智浦工程师介绍KWS的原理，再由逐飞科技的工程师讲解具体的实现步骤。

题目一：KWS关键词识别原理及实现
◆什么是KWS
◆音频数据预处理MFCC介绍与实现
◆如何制作数据集
◆模型构建与训练脚本分析

题目二：如何实现语音检测及小车控制
◆(基于i.MX RT1064)
◆软件环境安装
◆声音数据录入
◆模型训练
◆模型应用
◆小车主要控制讲解

演讲嘉宾

演讲嘉宾：: 许鹏
嘉宾职务：: 恩智浦系统工程师
嘉宾简介：: 于2018年加入恩智浦公司，现任系统工程师，主要从事基于MCU的深度学习网络模型的开发与部署，包括模型构建，训练，模型调优与优化，熟悉多种通用模型推理引擎，tflite，glow等。同时还从事于一些系统软件开发工作，包括但不限于openMV以及Micropython等。

演讲嘉宾：: 陈龙
嘉宾职务：: 逐飞科技算法工程师
嘉宾简介：: 拥有丰富的嵌入式开发经验和自动控制经验，曾获得智能车竞赛和电子设计竞赛双国一，也是逐飞交流群里的逐飞技术支持—布丁。

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关于公司

恩智浦半导体NXP Semiconductors N.V.（Nasdaq: NXPI）汇集英才，共同创造突破性技术，为更智慧安全的互联世界保驾护航。作为全球领先的嵌入式应用安全连接解决方案提供商，恩智浦不断寻求汽车、工业物联网、移动设备和通信基础设施市场的突破，同时不断推出解决方案，助力实现可持续发展的未来。恩智浦拥有超过60年的专业技术及经验，在全球30多个国家设有业务机构，员工达31,000人，2022年全年营业收入132.1亿美元。更多信息请登录：www.nxp.com.cn。