AI模型开发技术与OpenVINO优化策略第二部分教程五
时间：2021年12月03日 14:00
简介： 本节课程中，高老师将以分类器为例，为大家介绍深度神经网络 *认识神经网络（Neural Network） *分类器的NN模型 *复习：空间对应 *神经网络的空间对应 *范例实现-1：AI建模的三个视角 *范例实现-2：深度神经网络 *优化模型：使用Model Optimizer *使用推论引擎...
AI模型开发技术与OpenVINO优化策略第二部分教程四
时间：2021年11月26日 14:00
简介： 简介：本节课程中，高老师将从以下几方面为大家介绍基础AI模型分类器 *认识分类器（Classifier) *分类器的基础：回归(Regression)分析 *回归与分类的重要视角：空间对应（Space-Mapping) *范例实现：使用TensorFlow+Keras *优化模型：使用Model Optimizer *使用推论引擎...
使用 COMSOL 对 EMI/EMC 现象进行仿真
时间：2021年11月25日 10:00
简介： 电磁干扰（EMI）是一种常见的电磁波与电子元件作用后产生的干扰现象。电磁兼容（EMC）是电子设备或系统在正常运行时不对其环境中的任何设备产生超出其能承受的电磁干扰的能力。EMC 包括两方面的要求：一方面是设备在正常运行过程中对所处环境产生的电磁干扰不能超过阈值；另一方面是设备对所在环境中存在的电磁干扰具有一定程度的抗干扰能力，即电磁敏感性。 在本次网络研讨会中，我们将系统全面地介绍如何使用 ...
安森美智能医疗方案
时间：2021年11月23日 10:00
简介： 近年来，随着健康护理及消费观念的升级，医疗产品越趋便携化、智能化。安森美(onsemi)深耕医疗半导体数十年，提供全面的高性能、低功耗、高品质智能医疗产品方案，包括定制IC及通用IC，及同类最佳的紧凑型封装，用于临床及消费类便携式医疗、植入式医疗、听力健康、医疗成像等应用。本次研讨会将介绍安森美产品在这些应用的成功案例，如便携式心电图(ECG)、心率监测(HRM)、血糖连续监测(CGM)、实现超低...
AI模型开发技术与OpenVINO优化策略第二部分教程三
时间：2021年11月19日 14:00
简介： 本节课程中主要讲解OpenVINO与ResNet 50迁移学习 * OpenVINO与ResNet 50的角色 * 认识迁移学习——以ResNet 50图像识别为例 * 让AI看两张鸡蛋的图片 * 连好蛋、坏蛋都分不清，AI需要进修—演练迁移学习 * 范例演示——让格格学习更多 * 优化模型：使用Model Optimizer...
导电性高分子铝电解电容器
时间：2021年11月17日 10:00
简介： 作为世界上著名的电容器生产专家，尼吉康一直致力于更贴合市场需求的新产品开发。 本次交流会主要包括尼吉康公司及生产工厂的介绍、导电性高分子铝电解电容器的基础知识、新产品介绍以及尼吉康的产品阵容等内容。 ...
AI模型开发技术与OpenVINO优化策略第二部分教程二
时间：2021年11月12日 14:00
简介： 本节课程中，将高老师将与您分享TensorFlow+OpenVINO整合开发的相关内容 * TensorFlow与OpenVINO的角色 * OpenVINO基本工作流程 * 范例演示：建立自己的AI模型 * 范例实现——使用TensorFlow + Keras * 使用Model Dptimizer * 使用推论引擎...
AI模型开发技术与OpenVINO优化策略第二部分教程一
时间：2021年11月05日 14:00
简介： 今天的会议中将介绍AI模型开发与OpenVINO的完美结合、搭配OpenVINO的完整AI项目开发流程与技术...