基于i.MX处理器的工业解决方案：HMI/PLC/机器人关键技术
时间：2024年10月24日 10:00
简介： 本次讲座将介绍恩智浦针对工业自动化中的PLC（可编程逻辑控制器）HMI（人机交互）和industrial robot（工业机器人）的共性问题，包括深入了解i.MX系列的特色设计，以及如何将这些外设与工业中的问题相结合。另外还提供NXP特有的realtime edge软件包，包含了支持新版lunux的底层驱动，还有独家的HMI界面设计工具，以及eIQ的人工智能软件和常用工业网络通讯库。也会涉及到大家...
使用S32Z/E实现车载ECU集成
时间：2024年09月05日 10:00
简介： 本次讲座将展示把现有应用程序移植到整合实时域或中央计算 ECU 时的最佳实践。涵盖的培训主题包括：将性能要求与S32Z/E 功能相匹配、移植现有微控制器应用程序和最大化性能时的注意事项。让您了解实时汽车 MCU的隔离和虚拟化解决方案，及其硬件关键虚拟化功能。此外，也帮助您了解软件如何有效地启用这些解决方案来解决 ECU 整合用例，从而创建安全可靠的虚拟 ECU。 讲座要点： 1. 整车电子...
恩智浦助力打造Matter解决方案
时间：2024年08月13日 10:00
简介： 本次讲座将介绍恩智浦针对Matter的主要观点，包括深入了解 Matter 的最新功能、将 Matter 部署到产品组合中的注意事项，以及如何使用恩智浦的系统级产品构建 Matter 设备。 我们将探讨如何构建 Matter 设备、将其部署到现有基础设施中并在产品的整个生命周期内为其提供支持需要仔细的前期规划。 在本次讲座中，您将了解恩智浦针对 Matter 的系统级方案以及用于安全连接边缘的...
2023年智能车大赛智能视觉组培训第三弹——关键词检测技术
时间：2023年04月13日 14:00
简介： 之前我们已经为参加第十八届全国大学生智能汽车竞赛的同学们，进行了两次培训。 第一次培训中详细分析了本届赛题的特点，和所要用到的知识点，并回顾了往届培训已经讲授的内容。 在第二次培训中，针对2023年智能车竞赛智能视觉组增加的新任务：随机目标识别，进行了专题培训，详细介绍了目标检测的原理及具体实现，和模型的部署。 前两场培训课的视频，都已经上载到“NXP恩智浦中国”在B站的官方账号...
2023年智能车大赛智能视觉组培训第二弹——原理及实现
时间：2023年03月09日 14:00
简介： 2023年智能车竞赛智能视觉组增加了新任务：随机目标识别。小车在完成识别固定坐标目标后，需要识别随机目标。这就要求同学在实现分类模型的基础上，增加目标检测算法的支持。 目标检测（Object Detection）的任务是找出图像中所有感兴趣的目标（物体），确定它们的类别和位置，是计算机视觉领域的核心问题之一。 YOLO是目前比较流行的目标检测（Object Detection）算法，速...
2023年智能车大赛智能视觉组培训第一弹——拆题
时间：2023年02月10日 14:00
简介： 第十八届全国大学生智能汽车竞赛已拉开帷幕，恩智浦继续为大赛提供赞助和技术支持。 今年是智能视觉组的第三年，经过前两年的探索和迭代，智能视觉组的赛题更加成熟，涉及到的相关工具和参考资料也在逐渐丰富。 设计本届赛题的初衷是继承去年赛题的优点和模式，在去年赛题任务的基础上，适当增加一些赛题难度，引入目标检测这一新手段，为参赛同学们构建不同类型神经网络模型的水平及模型训练，提供了更接丰富的选项...
2022年智能车大赛AI视觉组培训第三弹
时间：2022年03月23日 14:00
简介： 题目一：使用eIQ进行增强训练 1. 数据集增广。 2. eIQ数据增强工具。 3. 数据集增强训练。 4. 训练效果及总结。 题目二：使用eIQ训练实操和部署 1. 上届(16届)AI视觉方案回顾：详细讲解软件安装，模型训练，模型部署。 2. 如何使用OpenART mini进行数据采集。 3. 基于eIQ软件进行数据增广、模型训练、部署到OpenART mini上运行。 ...
2022年智能车大赛AI视觉组培训第二弹
时间：2022年03月16日 14:00
简介： 题目一：规则浅析和方案介绍 1. 第十七届AI视觉组规则浅析 2. 新款M车介绍 3. RT1064资源、端口资源规划 4. 车模控制浅析 5. 逐飞科技AI视觉组赛题方案浅析 题目二：使用eIQ训练AI模型 本部分内容详细介绍操作步骤。 作为入门，按照培训内容即可以训练出来一个可以用的模型，然后同学们可以自己抓取数据集，再重新训练就能部署到小车上，并逐步自行完善。 1. 导...