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实施可靠电源的途径

时间: 2026年05月21日 10:00         距离会议当天还有 6

简介: 本次在线研讨会将介绍实现高可靠电源的重要设计考虑因素。我们将探讨通用最佳实践,包括添加电压监控器和电源监控器、构建冗余机制以及优化印刷电路板布局等。 您将了解如何充分利用仿真工具,并掌握设计技巧,从而打造可靠的电源。 与会者将了解: • 利用仿真工具设计可靠电源 • 以安全的方式实现GaN开关 • 使用集成无源元件的器件 • 添加数字遥测以增强电路的稳健性 ...

借助组合式电量计提升精度并缩减系统占用空间

时间: 2026年06月09日 10:00         距离会议当天还有 25

简介: 随着电子设备在日常生活中的作用愈发重要,延长续航时间与提升便携性已从昔日的锦上添花,变为如今的必备需求。为了满足这些需求,ADI公司推出了ModelGauge m5电量计系列。其中采用了创新算法,将库仑计数器的短期精度和线性特性与基于电压的电量计的长期稳定性相融合,由此形成一套稳健且自适应的解决方案,既能精准反馈电池的荷电状态,又能在整个电芯生命周期中持续学习与预测。此外,将ModelGauge ...

AI模型开发技术与OpenVINO优化策略第二部分教程六

时间: 2021年12月10日 10:00        

简介: 本节课程中,高老师将从以下几方面为大家带来自编码器(AE)的内容 *小而美的自编码器(AE) *复习分类器 *开始创作之旅——组合两个分类器 *组合成为深度学习模型 *设计出自编码器(Autoencoder) *AE的过滤和降维效果 *范例实现-1——简单AE *范例实现-2——多层AE *优化模型:使用OpenVINO优化器 *测试模型:使用OpenVINO推论引擎...

AI模型开发技术与OpenVINO优化策略第二部分教程五

时间: 2021年12月03日 14:00        

简介: 本节课程中,高老师将以分类器为例,为大家介绍深度神经网络 *认识神经网络(Neural Network) *分类器的NN模型 *复习:空间对应 *神经网络的空间对应 *范例实现-1:AI建模的三个视角 *范例实现-2:深度神经网络 *优化模型:使用Model Optimizer *使用推论引擎...

AI模型开发技术与OpenVINO优化策略第二部分教程四

时间: 2021年11月26日 14:00        

简介: 简介:本节课程中,高老师将从以下几方面为大家介绍基础AI模型分类器 *认识分类器(Classifier) *分类器的基础:回归(Regression)分析 *回归与分类的重要视角:空间对应(Space-Mapping) *范例实现:使用TensorFlow+Keras *优化模型:使用Model Optimizer *使用推论引擎...