智能车大赛AI视觉组培训第二弹——入门篇
时间：2021年04月01日 14:00
简介：由恩智浦赞助的AI视觉组，今年把人工智能应用在智能车竞赛中的难度由提高了一步。这里面最重要的部分就是，用人工智能的神经网络进行图片识别。
上一次培训，我们已经介绍了人工智能和神经网络的一些基础知识，如果还不了解这些基本概念的同学，赶快去看看上次培训的回放。
这次的培训，将注重在基础开发环境的介绍，包括工具、模型、如何搭建、训练、部署等内容。
恩智浦和逐飞科技的工程师将在4月1日下午2:00~4:00举办直播培训和实操演示，并接受现场答疑。
本次培训分两部分，主要内容如下：
第一部分由恩智浦系统工程师张岩主讲：
一、 恩智浦MCU介绍
1.MIMXRT106x简介
2. OpenART简介
二、 模型量化工具-NNCU
1. 模型量化部署简介
2. NNCU工具描述
三、 OpenMV NNCU \ TFLite模块
1.NNCU模块介绍
2. TFLite模块介绍
3. Python脚本实现
四、 公众号相关资源汇总
第二部分由逐飞科技的技术负责人徐康主讲：
一、 基础环境搭建
安装训练模型所必备的一些软件，将环境搭建好。
二、 训练动物与水果分类模型
使用恩智浦MCU加油站“智能车大赛AI视觉组参考答案”推文中提供的开源文件，手把手教学训练一个属于自己的模型。
三、 使用NNCU量化模型
使用NNCU量化我们自己的模型。
四、 使用openart mini运行量化之后的模型
将训练好的模型加载到openart mini中并运行。
五、 Micropython 基础硬件控制
UART、PWM输出、GPIO输入与输出、LED控制等。
演讲嘉宾
- 演讲嘉宾：
- 徐 康
- 嘉宾职务：
- 逐飞科技 技术负责人
- 嘉宾简介：
- 现任逐飞科技技术负责人、联合创始人之一，嵌入式开发工程师，拥有丰富的嵌入式开发经验，同时也是大家熟悉的智能车竞赛逐飞售后技术支持--康哥。
- 演讲嘉宾：
- 张 岩
- 嘉宾职务：
- 系统工程师
- 嘉宾简介：
- 张岩于2015年入职恩智浦公司，现任系统工程师。主要从事MCU平台的系统软件开发，深度学习网络相关软件工作。
关于公司
恩智浦半导体
恩智浦半导体秉持“智慧生活 安全连结”的理念，致力于通过领先技术推动更便捷、智能、安全的生活。作为全球领先的嵌入式应用安全连接解决方案提供商，恩智浦不断引领汽车、工业物联网、移动设备和通信基础设施市场的创新。恩智浦拥有超过60年的专业技术及经验，在全球30多个国家设有业务机构，员工达29,000人，2019年全年营业收入88.8亿美元。更多信息请登录www.nxp.com.cn。