2023年智能车大赛智能视觉组培训第三弹——关键词检测技术
时间：2023年04月13日 14:00
简介：之前我们已经为参加第十八届全国大学生智能汽车竞赛的同学们，进行了两次培训。
第一次培训中详细分析了本届赛题的特点，和所要用到的知识点，并回顾了往届培训已经讲授的内容。
在第二次培训中，针对2023年智能车竞赛智能视觉组增加的新任务：随机目标识别，进行了专题培训，详细介绍了目标检测的原理及具体实现，和模型的部署。
前两场培训课的视频，都已经上载到“NXP恩智浦中国”在B站的官方账号，大家可以前往回看。
KWS（Key word spotting），关键词检测技术，目标是检测特定关键词或是短语的出现，往往只侧重于一段特定关键词或短句而非完整的语音信号，常用于语音控制、语音搜索等场景。同时，还将采用一种特殊的数据处理方案，使得CNN网络能够对时域信号进行识别。
本期，就将为大家简要介绍如何从零开始搭建一个KWS模型。包括：什么是KWS、数据预处理方法MFCC的基本原理与实现方案、如何获取并制作训练集、模型训练脚本分析与模型结构介绍、模型训练与测试等。
培训分为两部分，先由恩智浦工程师介绍KWS的原理，再由逐飞科技的工程师讲解具体的实现步骤。
题目一：KWS关键词识别原理及实现
◆什么是KWS
◆音频数据预处理MFCC介绍与实现
◆如何制作数据集
◆模型构建与训练脚本分析
题目二：如何实现语音检测及小车控制
◆(基于i.MX RT1064)
◆软件环境安装
◆声音数据录入
◆模型训练
◆模型应用
◆小车主要控制讲解
演讲嘉宾
- 演讲嘉宾：
- 许鹏
- 嘉宾职务：
- 恩智浦系统工程师
- 嘉宾简介：
- 于2018年加入恩智浦公司，现任系统工程师，主要从事基于MCU的深度学习网络模型的开发与部署，包括模型构建，训练，模型调优与优化，熟悉多种通用模型推理引擎，tflite，glow等。同时还从事于一些系统软件开发工作，包括但不限于openMV以及Micropython等。
- 演讲嘉宾：
- 陈龙
- 嘉宾职务：
- 逐飞科技算法工程师
- 嘉宾简介：
- 拥有丰富的嵌入式开发经验和自动控制经验，曾获得智能车竞赛和电子设计竞赛双国一，也是逐飞交流群里的逐飞技术支持—布丁。
关于公司
恩智浦半导体NXP Semiconductors N.V.（纳斯达克股票代码：NXPI）是汽车、工业物联网、移动设备和通信基础设施市场值得信赖的合作伙伴，致力于提供创新解决方案。恩智浦汇集英才，结合前沿技术与开拓型人才，开发系统解决方案，为更智慧安全的互联世界保驾护航。恩智浦在全球30多个国家/地区设有业务机构，2023年全年营业收入达132.8亿美元。 欲了解更多信息，请访问www.nxp.com.cn。